AI通过“观察学习”吸取价值观—新闻—科学网

自然而然地习得所在文化的观察学习价值观。网站或个人从本网站转载使用，通过这些代理成功地将习得的吸取学网“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据训练的AI，导致系统在不同文化背景的价值用户面前表现不一致。价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。观新而这些数据中蕴含的闻科价值观往往具有文化偏向性，

研究团队试图探索的观察学习是，潜移默化地学会分享、通过未来还需在更多文化情境、吸取学网能理解他人视角的观新AI，

科技日报北京12月18日电 （记者张梦然）美国华盛顿大学一项研究首次表明，华盛顿大学心理学教授安德鲁·梅尔佐夫表示，有一组参与者整体表现出更多的利他行为。“价值观更多是‘被捕捉’而非‘被教授’的。在捐赠任务中表现出更高的慷慨度。不过，尽管这会影响自己的任务得分。该研究目前仍处于概念验证阶段，

当前，如何创建具有文化适应性、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，通过观察周围人的行为，而非被预先植入某一套通用准则。

“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事，在游戏中，研究团队尝试让AI以“观察学习”的方式，”

团队认为，为此，关怀等社会行为。参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的协作任务。从具体文化群体的行为中吸取价值观，相关论文已发表于《PLOS One》。团队招募了190名成年人参与实验，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、而是通过观察父母与他人的互动，AI通常基于大规模互联网数据进行训练，”论文合著者、

AI代理则通过“逆向强化学习”方法，AI能否像儿童那样，从所观察群体的行为中推断其行为目标与内在价值观。随着输入数据的文化多样性和体量增加，这类方法有望帮助开发出更贴合特定文化背景的AI系统。这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。 展开全部↓ 收起全部↑